BLOG / SEPTEMBER 2024 / NR.1 / KOMMUNIKATION + MARKEN­STRA­TEGIE
SMD-Redaktion

Natürlich haben beide Ansätze ihre eigenen Stärken (und Schwä­chen) – und die Entscheidung für eine Stra­te­gie hängt von den spe­zi­fi­schen Vor­gaben, Zielen und Res­sour­cen wie Budget und An­zahl der Mit­ar­bei­ten­den des je­wei­ligen Un­ter­neh­mens ab.

Ein kurzes Pro und Contra beider Marketing-Strategien; dann unsere Tipps, wie Unternehmen hier einen sinnvollen Plan entwickeln können.

📌 CONTENT MARKETING
Der Fokus liegt hier klar auf lang­fris­tigen Beziehungen und einem Mehr­wert für die ent­spre­chende Ziel­gruppe.

VORTEILE
⌾ Markenbildung
Hochwertige Inhalte sorgen für eine star­ke Marken­iden­ti­tät und Mar­ken­wahr­neh­mung, die – lang­fris­tig gesehen – auf die Loya­li­tät der Ziel­gruppe ein­zahlt.
⌾ Vertrauen & Autorität
Informative und nützliche Inhalte schaf­fen Vertrauen und etablieren das Unternehmen als »Experten« in der Branche.
⌾ SEO-Vorteile
Optimierte Inhalte verbessern die Plat­zie­rungen in Suchmaschinen und sorgen für organischen Traffic.

NACHTEILE
⌾ Zeitintensiv
Der Aufbau einer erfolgreichen Content-Strategie erfordert Zeit, Geduld und kontinuierliches Dran­blei­ben, da Erfolge oft erst nach Monaten sichtbar werden.
⌾ Schwer messbar
Der direkte ROI von Content Mar­ke­ting ist schwer zu messen und bleibt ein langfristiges Investment, das Durch­halte­ver­mögen erfordert.
⌾ Ressourcen-intensiv; zunehmend entlastet durch KI
Üblicherweise erfordert die Er­stel­lung und Ver­brei­tung hoch­wer­tiger Inhalte jede Menge Res­sour­cen und Fach­kennt­nisse, ins­be­son­dere, wenn es um die Pro­duktion in­di­vi­dueller In­halte geht. Hier hat der Einsatz von KI aller­dings die Content-Er­stel­lung in den letzten Jahren deut­lich be­schleu­nigt und auch stark ver­än­dert.

Tools wie GPT, Mid­journey etc. un­ter­stüt­zen dabei, Inhalte schnel­ler und kosten­ef­fi­zienter zu ge­ne­rieren und deren Skalier­barkeit deutlich zu erhöhen. Trotzdem (und gerade deshalb!) bleibt es wei­ter­hin wichtig, Quali­tät und Rele­vanz der Inhalte sicher­zu­stellen, auch wenn zeit­licher Auf­wand und Res­sour­cen für die manu­elle Content Creation deut­lich gesunken sind.

📌 PERFORMANCE MARKETING
… für messbare Ergebnisse und ROI. (PPC, Affiliate-Marketing, Social Media Advertising etc.)

VORTEILE
⌾ Messbarkeit
Klare und unmittelbare Messung der Kampagnenergebnisse und eine gute Erfolgskontrolle.
⌾ Skalierbarkeit
Schnell skalierbare Kampagnen können Traffic und Konversionen erhöhen, so­bald eine Strategie als erfolgreich iden­ti­fiziert wurde.
⌾ Zielgerichtetheit und KI-ge­stütz­te Per­so­na­lisierung
Präzise Ausrichtung auf spezifische Zielgruppen durch Datenanalyse und Targeting. Mit der Integration von KI-gestützten Tools wird die Per­so­na­li­sie­rung von Anzeigen und Inhalten noch einmal verbessert. KI ermöglicht es, Userdaten in Echtzeit zu ana­ly­sieren und darauf ba­sierend per­so­nalisierte Werbe­bot­schaf­ten zu er­stellen. Dies führt zu einer hö­he­ren Rele­vanz der An­zei­gen und einer bes­se­ren User Ex­pe­rience – und damit zu höheren Kon­ver­sions­raten.

NACHTEILE
⌾ Kosten
Hohe Kosten für Klicks und An­zei­gen, ins­be­sondere in wett­be­werbs­in­ten­siven Märkten – meist negativ für den ROI.
⌾ Kurzfristiger Fokus
Wenn man sich auf kurz­fris­tige Er­geb­nisse »einschießt«, geht es dann meist zu Lasten lang­fris­tiger Mar­ken­bildung.
⌾ Ad-Blindness
Übermäßige Wer­bung kann zu einer Art »Ad-Blind­ness« bei Kunden und Kun­dinnen füh­ren und lässt die Effek­ti­vität der Kam­pagnen wieder sinken.
Auch wenn KI dabei hilft, rele­van­tere An­zeigen zu erstellen, muss man sich klar sein, dass eine zu starke Ab­hän­gig­keit von Algo­rith­men die Krea­tivität ein­schränkt und zu einer Ver­fla­chung der Kommu­ni­ka­tions­in­halte führen kann.

D.h.: Trotz Auto­ma­ti­sierung von Marken­bot­schaften sollte man im­mer »ein Auge darauf haben«, dass die Kam­pagne ein­zi­gartig und an­spre­chend bleibt.

1. Datengetriebenes Content-Marketing
Tipp: Verwenden Sie Performance-Daten, um die Content-Strategie zu optimieren und Inhalte zu erstellen, die bei der Zielgruppe gut an­kom­men.
👉 Nutzen Sie Tools wie Google Analytics und SEMrush, um die Performance der Inhalte im Auge zu be­hal­ten und kon­ti­nu­ierlich zu verbessern.
👉 Ergänzend dazu kann KI zur Vor­her­sa­ge der Content-Per­for­mance genutzt werden, um pro­aktiv An­pas­sungen vor­zu­nehmen.

2. Content-gestützte Performance-Kampagnen
Tipp: Integrieren Sie hochwertigen Content in Ihre Per­for­mance-Mar­ke­ting-Kam­pag­nen, um die Kon­ver­sions­raten zu steigern.
👉 Erstellen Sie informative und an­spre­chende Landing Pages, die die User zum Handeln motivieren.
👉 KI kann hier Gestaltung und Texte in Echtzeit testen und ggfs. optimieren.

3. Retargeting mit Content
Tipp: Nutzen Sie Retargeting-Kam­pag­nen, um Usern, die bereits mit Ihrem Content inter­agiert haben, gezielt an­zu­sprechen und zu­rück­zu­gewinnen.
👉 Setzen Sie dabei auf dy­na­mi­sches Retargeting, das den Usern per­so­na­li­sierte Inhalte basierend auf ihrem Ver­hal­ten zeigt.
👉 KI-Algorithmen können diese per­so­na­li­sierten Inhalte in Echtzeit generieren und ausliefern.

4. Einheitlicher Markenauftritt
Tipp: Achten Sie auf eine kon­sis­tente Mar­ken­bot­schaft und visuelle Identität über alle Mar­ke­ting­kanäle hin­weg.
👉 Entwickeln Sie einen um­fas­sen­den Marken­leit­fa­den, der sowohl für Content- als auch für Per­for­mance-Marke­ting-Maß­nah­men gilt.
👉 KI kann dabei helfen, diesen Leit­fa­den auto­ma­tisch durch­zu­setzen, indem sie Inhalte auf Marken­richt­li­nien hin über­prüft.

5. Multichannel-Ansatz
Tipp: Nutzen Sie die passenden Marketing­ka­näle, um sowohl Content- als auch Per­for­mance-Mar­ke­ting-Stra­te­gien zu un­ter­stützen.
👉 Implementieren Sie Marke­ting-Auto­ma­ti­sierungs­tools wie HubSpot, Mar­ke­to, Mailchimp, Clever Reach etc., um eine nahtlose Inte­gra­tion und Ver­walt­ung der erstellten Kam­pagnen zu ge­währ­leisten.
👉 KI-basierte Auto­ma­ti­sierung kann dabei helfen, Kam­pagnen über ver­schie­dene Ka­näle hin­weg zu opti­mieren und zu skalieren.

6. Audience Segmentation für personalisierten Content
Tipp: Nutzen Sie die Seg­men­tie­rungs­daten aus Per­formance-Kam­pagnen, um indi­vi­duellen Content für ver­schie­dene Ziel­gruppen zu erstellen.
👉 Verwenden Sie A/B-Tests, um die Wirk­samkeit unter­schied­licher Content-Formate und Bot­schaften zu ver­glei­chen und kontinuierlich zu opti­mieren.
👉 KI kann diese Seg­men­tie­rung auto­ma­tisieren und die Erstellung pers­o­na­lisierter In­halte be­schleu­nigen.

7. Cross-Channel Tracking
Tipp: Verfolgen Sie die Customer Journey über verschiedene Kanäle hin­weg, um besser zu verstehen, welche Inhalte und Anzeigen den größten Ein­fluss auf Konversionen haben.
👉 Implementieren Sie ein ein­heit­li­ches Tracking-System, das sowohl Content- als auch Per­for­mance-Mar­ke­ting-Daten kon­so­lidiert und so eine 360-Grad-Sicht auf die Reise der User er­möglicht.
👉 KI kann diese Daten analysieren und wertvolle Insights für die Opti­mie­rung der Mar­ke­tings­trategie liefern.

8. Automatisierte Personalisierung
Tipp: Automatisieren Sie die Per­so­na­li­sierung von In­halten und An­zeigen ba­sierend auf dem Ver­halten und den Prä­ferenzen Ihrer Kunden und Kundinnen.
👉 Setzen Sie auf KI-gestützte Tools, um dyna­mische Inhalte zu er­stellen, die sich in Echtzeit an die Be­dürf­nisse der Ziel­gruppe anpassen.
👉 Dies erhöht die Rele­vanz der Mar­keting­bot­schaften und ver­bes­sert die Kon­ver­sions­raten.

In der digitalen Mar­ke­ting-Land­schaft gibt es keine Einheits­lö­sungen. Wer lang­fristig erfolg­reich sein will, muss die Sy­ner­gien zwischen Content Mar­ke­ting und Per­for­mance Mar­ke­ting ver­stehen und ge­zielt nutzen. Einseitige Stra­te­gien – sei es ein reiner Fokus auf kurz­fris­tige Erfolge durch Per­for­mance Mar­ke­ting oder die aus­schließ­liche Kon­zen­tra­tion auf lang­fristige Con­tent-Strategien – greifen zu kurz.

Die wahre Heraus­for­derung be­steht da­rin, einen klugen Mix zu finden. Künst­liche Intell­igenz spielt dabei eine zen­trale Rolle, indem sie hilft, Con­tent-Stra­tegien in Echt­zeit zu opti­mieren und Per­for­mance-Mar­keting-Kam­pagnen so zu steuern, dass sie sowohl kurz­fris­tige Ergeb­nisse liefern als auch die Mar­ken­werte stär­ken.

Dennoch: Es bleibt entscheidend, nicht nur in (KI)-Technologie zu investieren, sondern auch in die Menschen, die sie einsetzen – denn ohne den richtigen Kontext und die richtige Strategie bleiben selbst die fort­schritt­lichs­ten Tools eben nur … Werkzeuge.

Die Fähigkeit, die emotionalen Be­dürf­nisse und Moti­va­tionen einer Ziel­gruppe zu verstehen und darauf ein­zu­gehen, macht immer öfter den ent­schei­denden Unter­schied für den Er­folg einer Mar­ke­ting-Stra­te­gie. Indem KI zunehmend Ent­schei­dungs­pro­zesse übernimmt, ge­winnt die mensch­liche Kom­po­nente – sicher­lich für manchen über­ra­schend – an Be­deutung. Mar­ken, die es schaf­fen, authen­tische Em­pa­thie und echtes Ver­ständnis in ihre Bot­schaften zu inte­grieren, werden auch in einem über­füllten digi­talen Raum Gehör finden.

Letztlich sind es Erfahrung und In­tu­ition, gepaart mit der rich­tigen Tech­no­logie, die einen Un­ter­schied machen. Eine durch­dachte Kom­bi­na­tion all dieser As­pekte führt nicht nur zu einem mess­ba­ren Er­folg, son­dern legt die Basis für nach­hal­tiges Wachs­tum und eine starke Mar­ken­prä­senz am Markt.